AI, Data Science und Business Analytics in der Produktbeobachtung(GN) (187965)

Unser Kunde ist ein weltweit führender Anbieter innovativer Mobilitätslösungen und zählt zu den bedeutendsten Unternehmen in der Automobilbranche. Mit einem starken Fokus auf zukunftsorientierte Technologien und internationaler Präsenz bietet das Unternehmen ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie die Mobilität von morgen aktiv mitgestalten können. Die Stelle wird im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung angeboten und bietet Ihnen die Möglichkeit, spannende Einblicke in ein international agierendes Unternehmen zu erhalten und an wegweisenden Projekten mitzuwirken. Sie werden Teil eines Teams, das an der Schnittstelle zwischen Vertrieb und IT innovative Lösungen für den europäischen Markt entwickelt. Was erwartet Sie?

• Sie betreiben und Implementieren auf den cloudbasierten AI- und Analyseplattformen der BMW-Group operative Daten- und AI-Usecases.
• Dafür setzen Sie ihre fundierten Kenntnisse in innovativen Technologien und Analysemöglichkeiten wie z.B. Machine Learning, AI und LLM‘s ein.
• Sie Identifizieren relevante Daten für Analyse-Fragestellungen, erarbeiten Datenmodelle und definieren die Anforderungen an die Datenbeschaffenheit.
• Sie arbeiten eng zusammen mit den Product Ownern im Business, Data Scientists und Data Stewards der Analytics Community bei BMW.
• Sie erstellen Datenpipelines, interaktive Dashboards und Workflows für die User auf der Analytics-Plattform Impact / Palantir Foundry, AWS und n8n.
• Sie arbeiten eigenverantwortlich in einem agilen Projektteam, gestalten aktiv ihre Sprintplanung und präsentieren ihre Projektergebnisse im Fachbereich.

In unserem Business Analytics Team entwerfen, entwickeln und verantworten Sie datengetriebene AI- und Analytics-Tools zur Automatisierung von Prozessabläufen und zur Sicherstellung der gesetzlichen Produktbeobachtungspflicht und der Meldelinie. Mit Hilfe ihrer Data Analytics- und AI-Fähigkeiten und in enger Zusammenarbeit mit den Kollegen im Fachbereich verwandeln sie die vorhandenen Daten in fachliche Erkenntnisse und datengetriebene, automatisierte Prozesse in der Q-Arbeit.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbar mit Schwerpunkt auf Data Analytics oder AI.
• Umfassende Erfahrung mit Data Science, Big Data Analytics und AI-Plattformen (z.B. Impact / Palantir Foundry oder AWS) und Programmiersprachen (z.B. Python, Pyspark, Javascript, Elastic Search etc.)
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models und AI-Tools (z.B. GAIA, n8n…)
• Fundierte Erfahrung in der Erstellung von interaktiven Dashboards mit Javascript und HTML.
• Weiterbildung/Erfahrungen im agilen Projektmanagement
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Sehr hohe Teamfähigkeit